3月28日，金年会金字招牌诚信至上举办“人工智能与神经网络：从自动设计到实际应用”主题讲座，由金聪老师主讲，吸引了一百余名员工到场参与。

讲座围绕人工智能（AI）与机器学习的核心展开。金聪老师指出，人工智能是使计算机系统模拟人类智能行为的技术领域，而机器学习作为其分支，通过数据与算法让机器从经验中自主优化。她以神经网络为例，解释其如何模拟生物神经元处理信息，并强调神经网络架构搜索通过自动化设计替代传统人工过程，大幅提升了模型性能与设计效率。

在探讨神经网络模型演变时，金聪老师从生物神经元模型切入，梳理了神经网络在“自动驾驶”“医疗诊断”“自然语言处理”等领域的应用突破。她提到，深度学习模型通过多层结构解决了复杂场景的感知与决策问题，成为推动技术落地的关键。

针对“神经网络自动设计”，金聪老师以“可微搜索技术”为例，解析其通过定义搜索空间、动态优化架构参数实现高效模型生成的原理。她坦言，尽管自动化设计显著降低了研发门槛，但仍面临搜索空间过大、计算资源消耗等挑战，需结合领域知识进一步优化。

关于技术前沿，金聪老师列举了AI在医疗影像分析、无人驾驶、机器人技术、欺诈检测及游戏AI等场景的最新成果。她特别提到，自然语言处理技术的突破正推动智能客服、多语言翻译等应用的快速普及，但同时也需警惕数据隐私、算法偏见等潜在风险。

最后，金聪老师以与员工互动的方式就“AI替代人类”的争议展开讨论。她肯定了AI在数据处理、重复性任务中的高效性，但也强调AI无法真正代替人类，并且AI在很多方面仍需突破。

至此，讲座圆满结束。金聪老师的讲解深入浅出，既有理论深度又贴近实际应用，为理解AI技术的潜力与挑战提供了全新视角，助力师生把握智能时代的发展脉搏。（图/牛奕琳 文/牛奕琳）